텍스트 분류 알고리즘| 핵심 개념부터 활용까지 | 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 분석
텍스트 분류 알고리즘| 핵심 개념부터 활용까지 | 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 분석 방대한 양의 텍스트 데이터를 효과적으로 관리하고 분석하는 것은 현대 사회에서 매우 중요해졌습니다. 텍스트 분류 알고리즘은 이러한 필요성을 충족시키는 강력한 도구입니다. 이 글에서는 텍스트 분류 알고리즘의 핵심 개념부터 다양한 활용 사례까지 상세히 살펴보고, 머신러닝, 자연어 처리, 데이터 분석 분야에서 어떻게 활용될 수 있는지 알아봅니다. 텍스트 분류는 주어진 텍스트를 사전에 정의된 여러 범주 중 하나로 분류하는 과정입니다. 예를 들어, 📧이메일을 스팸 또는 정상 메일로 분류하거나, 뉴스 기사를 정치, 경제, 스포츠 등의 카테고리로 분류하는 것이 텍스트 분류의 대표적인 예입니다. 텍스트 분류 알고리즘은 다양한 머신..